Wir stellen ein statistisches Modell vor, mit dem die fehlenden Daten für das Erkrankungsdatum basierend auf der berechneten Differenz zwischen Labormeldedatum und Erkrankungsdatum von Fallberichten mit vollständigem Daten geschätzt, sprich imputiert, werden. Das Modell wird auf den COVID19-Surveillance-Datensatz für Österreich angewandt. Die Differenz zwischen Erkrankungsdatum und Labormeldedatum betrug im Mittel 5.4 Tage, mit Variabilität nach Kalenderwoche der Epidemie: die Differenz stieg mit der Fallzahl pro Kalenderwoche. Der Fallzahlgipfel war basierend auf dem Labormeldedatum am 26.03.2020 und bezogen auf das Erkrankungsdatum, inklusive der Fälle mit imputiertem Erkrankungsdatum, bereits am 16.03.2020.

Lukas Richter, Daniela Schmid, Abteilung Infektionsepidemiologie & Surveillance, AGES
Ernst Stadlober, Institut für Statistik, Technische Universität Graz